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変数の保持と削除に関するセーフルールによるスパースモデル最適化問題のサイズ縮小と高速化に関する一考察
烏山昌幸, 柴垣篤志, 竹内一郎
信学技報, vol. 116, no. 500,
IBISML 2016-107, pp. 57-62, 東京, 2017年3月.
経験損失最小化問題における高速感度分析に関する一提案
花田博幸, 柴垣篤志, 佐久間淳, 竹内一郎
信学技報, vol. 116, no. 209,
IBISML 2016-35, pp. 203-210, 富山, 2016年9月.
スパースモデルのための特徴と標本の同時セーフスクリーニング
柴垣篤志, 烏山昌幸, 畑埜晃平, 竹内一郎
信学技報, vol. 116, no. 121,
IBISML 2016-4, pp. 201-208, 沖縄, 2016年7月.
L2正則化凸損失関数最小化問題のための検証誤差近似保証付きモデル選択
柴垣篤志, 鈴木良規, 竹内一郎
信学技報, vol. 114, no. 502,
IBISML 2014-96, pp. 79-86, 京都, 2015年3月.